Прикладные методы ИИ

Какая задача является классической задачей поиска пути в графе?

• Регрессия
• Классификация
• Поиск кратчайшего пути
• Кластеризация

Что такое нейронная сеть в контексте ИИ?

• Модель, основанная на алгоритмах деревьев решений
• Модель, имитирующая работу человеческого мозга
• Модель, использующая только линейные функции
• Модель, состоящая из взаимосвязанных нейронов для обработки информации

Что означает термин «обучение с учителем» в машинном обучении?

• Обучение без предварительных меток данных
• Обучение с использованием размеченных данных, где есть правильные ответы
• Обучение, в котором модели дают сами себе подсказки
• Обучение, при котором модель учится на своих ошибках без внешней помощи

Какой метод используется для уменьшения размерности данных?

• Классификация
• Обучение с подкреплением
• Метод главных компонент (PCA)
• Логистическая регрессия

Что такое переобучение в машинном обучении?

• Когда модель недостаточно точно обучена
• Когда модель слишком хорошо запоминает обучающие данные и плохо работает на новых
• Когда модель обучается слишком быстро
• Когда модель слишком точно приспосабливается к обучающим данным, ухудшая обобщение

Какая задача решается с помощью алгоритма K-ближайших соседей (KNN)?

• Регрессия
• Классификация
• Обучение без обучения (инстантный алгоритм)
• Обучение с учителем

Что такое градиентный спуск?

• Метод оценки качества модели
• Метод поиска оптимальных гиперпараметров
• Метод регрессии
• Оптимизационный алгоритм для минимизации функции потерь

Который из перечисленных методов используется для обучения слабых классификаторов, объединенных в ансамбль?

• Дерево решений
• Логистическая регрессия
• КNearest Neighbor
• Батчовое бустинг

Что такое «отрицательное логистическое» в контексте машинного обучения?

• Метод понижения ошибок в регрессии
• Функция потерь в логистической регрессии
• Метод оптимизации градиентного спуска
• Это неправильный термин, правильное — логистическая функция

Что обозначает акроним «NLP» в области ИИ?

• Neural Learning Protocol
• Natural Linear Processing
• Neural Language Program
• Natural Language Processing

Что такое Support Vector Machine (SVM)?

• Алгоритм кластеризации данных
• Модель для прогнозирования временных рядов
• Модель, ищущая гиперплоскость, разделяющую классы с максимальным зазором
• Классификационный алгоритм, основанный на поиске оптимальной гиперплоскости

Что означает термин «обучение без учителя»?

• Обучение на размеченных данных
• Обучение с использованием меток
• Обучение, при котором модель сама ищет закономерности
• Обучение без предварительных меток, для поиска структур в данных

Что такое ‘GAN’ в сфере искусственного интеллекта?

• Глубокий обучающий нейросетевой алгоритм
• Генеративные состязательные сети
• Обучающийся агент в контексте обучения с подкреплением
• Генеративные состязательные сети

В чем основная идея методов машинного обучения с подкреплением?

• Обучение на размеченных данных
• Обучение на основе наград и штрафов за действия
• Обучение с помощью входных данных без обратной связи
• Обучение через взаимодействие с окружающей средой для получения наград

Что из перечисленного является примером кластеризации?

• Определение границ между классами
• Двоичная классификация
• Группировка данных по схожести без заранее заданных меток
• Модель регрессии

Что такое «регрессия» в машинном обучении?

• Построение моделей для классификации категорий
• Обучение на основе ансамблей
• Обучение для прогнозирования непрерывных значений
• Модель для предсказания числовых значений на основе входных данных

Что такое «граница решений» в контексте SVM?

• Множество точек данных, которые разделяют классы
• Модель, определяющая разделяющую гиперплоскость
• Расстояние между ближайшими точками классов и гиперплоскостью
• Гиперплоскость, разделяющая классы с максимальным зазором

Что такое гиперпараметры модели?

• Параметры, полученные в ходе обучения
• Параметры, задаваемые до обучения и не изменяющиеся во время процесса
• Параметры, регулирующие входные данные
• Параметры, устанавливаемые до обучения и влияющие на процесс обучения

Какой тип нейронных сетей наиболее часто применяется для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды?

• Конволюционные нейронные сети
• Полносвязные нейронные сети
• Автоэнкодеры
• Рекуррентные нейронные сети (RNN)

Что такое «функция потерь» в машинном обучении?

• Функция, которая возвращает ошибку предсказания модели
• Функция, определяющая метрику точности
• Функция, которая показывает качество модели на тестовых данных
• Функция, которая измеряет разницу между предсказанием и истинным значением

Что такое «обратное распространение ошибки» (backpropagation)?

• Метод корректировки параметров нейронной сети на основе градиента ошибки
• Процесс поиска оптимальной гиперплоскости
• Алгоритм кластеризации в нейронных сетях
• Метод обучения нейронной сети, распространяющий ошибку назад по слоям

Что из перечисленного является примером метода глубинного обучения?

• Метод ближайших соседей
• Логистическая регрессия
• Decision Tree
• Сверточные нейронные сети

Что такое «кластеризация» в контексте данных?

• Разбиение данных на группы по схожести
• Объединение данных в один класс
• Обучение модели на размеченных данных
• Группировка объектов без предварительно заданных меток

Как называется метод машинного обучения, при котором модель обучается на основе больших объемов данных и затем использует полученную информацию для принятия решений?

• Ручное программирование
• Правильный Обучение с учителем
• Эволюционное программирование
• Логический вывод

Что такое «нейронная сеть» в контексте искусственного интеллекта?

• Программа, которая имитирует человеческое мышление
• Правильный Массив взаимосвязанных искусственных нейронов для обработки данных
• Графическая модель для визуализации данных
• Компьютерная игра, имитирующая человеческую деятельность

Какая задача решается с помощью алгоритма кластеризации?

• Обнаружение аномалий
• Правильный Группировка объектов по схожим признакам
• Прогнозирование будущих событий
• Обучение на размеченных данных

Что такое «глубокое обучение»?

• Обучение на большом объеме текста
• Обучение с помощью случайных лесов
• Правильный Обучение нейронных сетей с множеством скрытых слоёв
• Обучение без учителя

Что подразумевает собой метод поиска оптимальных решений в ИИ?

• Генетический алгоритм
• Классический алгоритм поиска
• Обучение с подкреплением
• Правильный Все вышеперечисленное

Какая задача решается с помощью экспертных систем?

• Обработка изображений
• Обучение без учителя
• Машинный перевод
• Правильный Автоматизация принятия решений на основе знаний экспертов

Что такое «обучение с подкреплением»?

• Обучение на размеченных примерах
• Обучение без обратной связи
• Обучение с помощью наград и штрафов за действия
• Правильный Все вышеперечисленное

Какой тип алгоритма обучения используется в задаче распознавания образов?

• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Обучение с подкреплением
• Правильный Обучение с учителем

Что такое «перекрестная проверка» (k-fold cross-validation) в машинном обучении?

• Метод поиска оптимальных гиперпараметров
• Обратная связь при обучении нейронных сетей
• Разделение данных на части для оценки модели
• Правильный Все вышеперечисленное

Какая архитектура используется в сверточных нейронных сетях?

• Рекуррентные слои
• Полносвязные слои
• Правильный Сверточные слои
• Обратные слои

Что такое «обучение без учителя»?

• Обучение на размеченных данных
• Обучение с победой модели
• Обучение с помощью обратной связи
• Правильный Обучение на неразмеченных данных

Что такое «генетический алгоритм» в контексте ИИ?

• Алгоритм обучения нейронной сети
• Алгоритм оптимизации путём имитации естественного отбора
• Метод поиска решений через автоматический вывод
• Правильный Все вышеперечисленное

Что представляет собой «машинный перевод»?

• Автоматический перевод текста с одного языка на другой
• Обучение моделей распознавания речи
• Обнаружение лексических ошибок
• Правильный Автоматический перевод текста между языками

Что такое «адаптивное обучение» в ИИ?

• Обучение с постоянным обновлением модели
• Обучение на статичных данных
• Обучение с помощью статической модели
• Правильный Обучение, которое подстраивается под новые данные

Как называется процесс интеллектуального взаимодействия человека и системы ИИ в реальном времени?

• Автоматизация
• Интеллектуальный фильтр
• Роботизированное управление
• Правильный Интерактивное взаимодействие

Что характеризует задачу регрессии в машинном обучении?

• Предсказание категорий
• Классификация объектов
• Обучение с помощью деревьев
• Правильный Предсказание непрерывной переменной

Что такое гиперпараметры в контексте обучения моделей ИИ?

• Параметры модели, полученные в процессе обучения
• Параметры, заданные до обучения и настраиваемые вручную
• Параметры данных, используемых для обучения
• Правильный Параметры, задаваемые вне модели и влияющие на процесс обучения

Что внедряет метод главных компонент (PCA) в обработке данных?

• Кластеризацию
• Обучение классификатора
• Уменьшение размерности данных
• Правильный Анализ и снижение множества признаков

Что означает термин «перекрестная проверка» в контексте оценки модели?

• Модель обучается на одном наборе данных
• Группа экспертов проверяет модель
• Модель обучается и тестируется на разные части данных
• Правильный Все вышеперечисленное

Какого типа алгоритмы преимущественно используются для обучения нейронных сетей?

• Линейные регрессии
• Деревья решений
• Градиентный спуск
• Правильный Все вышеперечисленное

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►