Наборы данных в задачах искусственного интеллекта

Что такое набор данных в контексте задач искусственного интеллекта?

• Массив изображений без меток
• Совокупность данных, используемая для обучения, проверки и тестирования моделей ИИ
• Программа для обработки данных
• Компьютерная сеть

Какой тип данных используется в задачах классификации?

• Числовые данные без меток
• Данные с метками категорий
• Изображения без меток
• Тексты без аннотаций

Что такое тренировочный набор данных?

• Данные, используемые для проверки модели
• Данные, используемые для обучения модели
• Данные, предназначенные для тестирования модели
• Данные для визуализации

Какая задача решается при помощи набора данных с метками?

• Обучение модели
• Обеспечение безопасности сети
• Определение структуры данных
• Обработка изображений

Что такое тестовый набор данных?

• Данные, используемые для обучения модели
• Данные, используемые для выбора модели
• Данные, используемые для оценки качества модели
• Данные для визуализации

Какая характеристика важна для набора данных в задачах глубокого обучения?

• Малое количество данных
• Большое разнообразие и качество данных
• Отсутствие меток
• Статическая структура

Что такое аугментация данных?

• Удаление избыточных данных
• Обработка данных с помощью искусственного интеллекта
• Генерация новых данных на основе существующих для увеличения объема набора данных
• Сжатие данных для ускорения обучения

Какой формат обычно используется для хранения изображений в наборах данных?

• TXT
• CSV
• JPEG или PNG
• XML

Что такое метки в наборе данных?

• Отметки о качестве данных
• Данные о структуре модели
• Описание признаков
• Аннотации, указывающие правильный ответ для каждого примера

Какой из перечисленных методов применяется для повышения общего качества набора данных?

• Удаление ошибок и аномалий
• Добавление случайных шумов
• Уменьшение объема данных
• Игнорирование меток

Что такое размеченные данные?

• Данные без описаний
• Данные с ошибками
• Данные с метками или аннотациями
• Данные, снабженные метками для обучения моделей

Для какой задачи используют набор данных с изображениями и метками объектов?

• Обработка речи
• Обнаружение объектов
• Моделирование языков
• Классификация текстов

Каким образом можно разделить набор данных для обучения и тестирования модели?

• По размеру файла
• По времени сбора данных
• Произвольно
• Рефлексивное случайное разделение

Что важно учитывать при сборе набора данных для обучения нейросети?

• Объем данных и их качество
• Количество классов
• Разнообразие данных, их представительность
• Все вышеперечисленное

Что такое балансировка набора данных?

• Выравнивание размеров изображений
• Равномерное распределение классов
• Удаление ошибок
• Обучение на всех данных

Что применяется для проверки гипотез по качеству набора данных?

• Кросс-валидация
• Обучение модели
• Разделение выборки на три части
• Никакие технические методы не применяются

Что такое фолдинговое кросс-валидация?

• Использование нескольких наборов данных
• Разделение данных на три части
• Обучение и тестирование на разных подвыборках
• Все вышеперечисленное

Для чего используют дополнительные данные в наборе данных?

• Чтобы увеличить объем данных и повысить точность модели
• Чтобы усложнить обучение
• Чтобы уменьшить вычислительные затраты
• Чтобы снизить качество модели

Какой из перечисленных является примером структурированного набора данных?

• Таблица в базе данных
• Изображение с метками
• Аудиофайл
• Текст без меток

Что такое разметка в наборе данных для задач компьютерного зрения?

• Распределение данных по классам
• Общий размер набора данных
• Обозначение областей и объектов на изображениях
• Размер файла

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►