Искусственный интеллект

Что такое искусственный интеллект?

• Механизм автоматического управления техникой
• Компьютерная программа для игры в шахматы
• Область компьютерной науки, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта
• Система автоматического управления роботами

Что из перечисленного является примером задач поиска в ИИ?

• Диагностика неисправностей
• Обучение нейронных сетей
• Поиск кратчайшего пути в графе
• Обработка естественного языка

Что такое нейронная сеть?

• Модель, которая использует правила логики для принятия решений
• Модель, основанная на деревьях решений
• Модель, состоящая из связанных между собой узлов, имитирующих работу нейронов в мозгу
• Модель, использующая только линейные функции

Что характеризует обучение с учителем?

• Обучение без меток и ответов
• Обучение на размеченных данных с целью предсказания метки для новых данных
• Обучение только на тестовых данных
• Обучение с использованием только положительных примеров

Что означает термин «обучение без учителя»?

• Обучение на размеченных данных
• Обучение на неразмеченных данных без заранее известных ответов
• Обучение с помощью подкрепления
• Обучение с использованием мишени

Что такое метод опорных векторов (SVM)?

• Метод кластеризации данных
• Метод классификации, ищущий гиперплоскость, максимально отделяющую классы
• Метод обработки естественного языка
• Алгоритм обучения нейронных сетей

Что отличает глубокое обучение от классического машинного обучения?

• Глубокое обучение использует простые модели
• Глубокое обучение использует многослойные нейронные сети для автоматического извлечения признаков
• Глубокое обучение работает только с изображениями
• Глубокое обучение не требует больших объемов данных

Что из перечисленного является примером задачи компьютерного зрения?

• Обработка естественного языка
• Обучение с подкреплением
• Распознавание объектов на изображениях
• Анализ временных рядов

Что такое reinforcement learning (обучение с подкреплением)?

• Обучение на размеченных данных
• Обучение с помощью наград и штрафов за действия агента в окружающей среде
• Обучение с использованием только положительных образцов
• Обучение на больших данных без обратной связи

Что представляет собой генеративная модель?

• Модель, создающая новые данные на основе изученной распределения
• Модель, классифицирующая данные
• Модель, ускоряющая работу нейронных сетей
• Модель, использующая только метки для обучения

Что такое кластеризация?

• Разделение данных на заранее заданное число групп
• Обучение модели на размеченных данных
• Группировка данных на основе их сходства без предварительных меток
• Обработка последовательностей данных

Что такое переобучение модели?

• Когда модель слишком слаба и недообучает
• Когда модель хорошо работает только на обучающих данных, но плохо на новых
• Когда модель идеально подходит к новым данным
• Когда модель слишком хорошо подстроена под обучающие данные, теряя способность к обобщению

Что такое гиперпараметры в машинном обучении?

• Параметры, которые автоматически обучаются моделью
• Параметры, задаваемые до обучения и влияющие на процесс обучения
• Параметры, связанные с входными данными
• Параметры, используемые только в нейронных сетях

Что означает термин «feature extraction»?

• Обучение модели на признаках
• Обработка признаков после обучения
• Обучение без признаков
• Процесс выделения информативных признаков из исходных данных

Что такое «бот» в контексте искусственного интеллекта?

• Человек, использующий ИИ для автоматизации задач
• Автоматизированная программа, имитирующая поведение человека
• Модель нейронной сети
• Тип алгоритма кластеризации

Что такое алгоритм К-ближайших соседей (KNN)?

• Алгоритм кластеризации
• Алгоритм обучения нейронных сетей
• Простой алгоритм классификации, основанный на расстоянии до ближайших элементов
• Алгоритм обработки языка

Что такое метрический критерий в контексте машинного обучения?

• Критерий выбора модели
• Параметр обучения нейронных сетей
• Метод оценки качества модели
• Мера расстояния в пространстве признаков, например Евклидова расстояния

Что такое «перекрестная проверка» (cross-validation)?

• Расчет точности модели на тестовых данных
• Обучение модели на всей выборке без разбиения
• Разделение данных на части для оценки общей производительности модели
• Метод отбора признаков

Что такое глубина дерева в алгоритмах деревьев решений?

• Количество данных, используемых для обучения
• Количество уровней или разветвлений в дереве
• Максимальное количество узлов в дереве
• Глубина дерева не ограничена

Что такое «анкета» в нейронных сетях?

• Обучающий набор данных
• Задача классификации
• Обработка ошибок
• Метод отбора признаков

Что такое Loss-функция в машинном обучении?

• Метка для классификации
• Мера точности модели
• Функция, определяющая качество предсказаний, и используемая для обучения модели
• Функция, используемая для нормализации данных

Что такое «наивный байесовский классификатор»?

• Классификатор, основанный на теореме Байеса с предположением о независимости признаков
• Модель нейронных сетей
• Алгоритм кластеризации
• Метод поиска оптимальных решений

Что такое искусственный интеллект?

• Программа для обработки данных
• Машина, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта
• Компьютерная графика
• Система управления роботами

Кому принадлежит термин «искусственный интеллект»?

• Джефри Хинтон
• Алан Тьюринг
• Марио Молина
• Иван Павлов

Что такое машинное обучение?

• Обучение компьютеров самостоятельно писать программы
• Обучение алгоритмов находить закономерности в данных
• Обучение роботов ходить и говорить
• Обучение пользователей системе

Как называется область искусственного интеллекта, связанная с имитацией человеческого мышления?

• Экспертные системы
• Обработка естественного языка
• Нейронные сети
• Когнитивные системы

Что такое нейронные сети?

• Компьютерные программы для обработки изображений
• Модели, имитирующие работу человеческого мозга
• Программы для распознавания речи
• Системы автоматического управления роботами

Что означает термин «обучение с подкреплением»?

• Обучение на основе примеров
• Обучение через подсказки учителя
• Обучение на основе наград и штрафов
• Обучение через взаимодействие с окружающей средой

Что такое обработка естественного языка?

• Анализ и генерация человеческой речи для взаимодействия человека и компьютера
• Обработка изображений и видео
• Обучение машин на основе текста
• Взаимодействие систем с человеческим языком

Что такое алгоритм поиска в искусственном интеллекте?

• Обучающая система для поиска информации
• Метод нахождения оптимальных решений
• Механизм определения лучших характеристик данных
• Процедура систематического обхода пространства решений

Что такое экспертные системы?

• Системы, основанные на знаниях экспертов
• Автоматические системы распознавания лиц
• Системы для автоматической генерации текста
• Компьютерные системы имитирующие решение задач экспертов

Что такое глубокое обучение?

• Обучение с помощью поверхностных нейронных сетей
• Обучение на основе иерархических уровней моделей
• Обучение на большом объеме данных с глубокой структурой
• Все вышеперечисленное

Что такое компьютерное зрение?

• Обработка и интерпретация изображений и видео
• Моделирование человеческого зрения
• Обучение систем видеть в темноте
• Извлечение информации из визуальных источников

Что такое алгоритмы машинного обучения?

• Процедуры автоматической настройки моделей на основе данных
• Методы ручного программирования задач
• Компьютерные программы для симуляции человека
• Алгоритмы, позволяющие системам учиться и улучшаться на основе данных

Что такое чат-боты?

• Автоматические системы обработки изображений
• Программы для автоматического генерации контента
• Роботы, использующие голосовые команды
• Программы для автоматического взаимодействия с пользователями

Что такое «переподготовка модели» в машинном обучении?

• Обучение модели с нуля
• Обновление модели после получения новых данных
• Удаление старых данных из базы
• Обучение модели на новых данных после первоначального обучения

Что из ниже перечисленного является примером искусственного интеллекта?

• Автоматический перевод текста без участия человека
• Распознавание лиц на фото
• Обработка естественного языка
• Все вышеперечисленное

Что такое reinforcement learning?

• Обучение при помощи примеров
• Обучение с нюансами и подсказками
• Обучение агентов посредством взаимодействия с окружением и получения вознаграждения
• Обучение через взаимодействие с окружающей средой с целью максимизации награды

Что такое классификация в машинном обучении?

• Распределение данных по группам
• Обучение модели определять категории
• Обработка изображений для распознавания
• Процесс определения категории входных данных

В чем заключается основная задача системы поиска информации?

• Автоматическая обработка изображений
• Обучение на основе текста
• Поиск и извлечение нужных данных из базы
• Обеспечение быстрого доступа к требуемой информации

Что такое «отказоустойчивость» в системах искусственного интеллекта?

• Способность системы функционировать при сбоях
• Способность системы помешать сбоям
• Способность системы обучаться без ошибок
• Способность продолжать работу несмотря на сбои или ошибки

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►