Интеллектуальные технологии и представление знаний

Что такое экспертная система?

• Программа, имитирующая работу нейронных сетей
• Система, использующая алгоритмы машинного обучения
• Программа, предназначенная для автоматического перевода текстов
• Информационная система, моделирующая деятельность человека в узкой области знаний

Как называется структура данных, используемая для представления знаний в экспертных системах?

• Массив
• Стек
• Граф
• Правилаоном

Что подразумевается под методом логического вывода?

• Использование статистических методов для анализа данных
• Обучение нейронных сетей на большом объеме данных
• Автоматическое создание новых правил на основе данных
• Доказательство выводом новых знаний на основе известных

Какой из методов относится к методам представления знаний?

• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Формальные логики
• Обучение с подкреплением

Что такое онтология в контексте представления знаний?

• Модель данных, описывающая предметную область
• Алгоритм обработки неструктурированных данных
• Метод обучение нейронных сетей
• Формальное описание понятий и отношений в предметной области

Что характеризует нечеткую систему?

• Использует логические операции AND и OR
• Обрабатывает только строго определенные данные
• Обрабатывает неполные и приблизительные данные
• Работает только с числовыми значениями

Что такое интеллектуальный агент?

• Программа, которая выполняет задачи самостоятельно, реагируя на изменения среды
• Устройство, обеспечивающее автоматическую работу робота
• Компьютерная игра с элементами обучения
• Автоматизированная система для решения задач с возможностью самостоятельного выбора способов их выполнения

Модель «черный ящик» в понимании технологий искусственного интеллекта предполагает:

• Ясно определенную структуру внутренней реализации алгоритма
• Прозрачность и возможность объяснения решений
• Знания, предоставленные экспертами, без знания внутренней логики
• Отсутствие доступа к внутреннему механизму работы, только входные и выходные данные

Основная задача логического вывода в экспертных системах — это:

• Обучение на основе данных
• Генерация новых знаний из существующих
• Доказательство или опровержение гипотез
• Обработка изображений

Что такое нейронная сеть?

• Модель, основанная на формальных логиках
• Алгоритм для обработки неструктурированных текстов
• Параллельная система, имитирующая работу мозга
• Модель, состоящая из узлов (нейронов), объединенных связями, обучающихся на данных

К каким технологиям относится карта принятия решений?

• К нечетким системам
• К экспертным системам
• К сетям нейронов
• К моделям представления знаний

Что такое машинное обучение?

• Выработка правил экспертной системы вручную
• Обучение систем переносом знаний из человека
• Использование жестких правил для выполнения задач
• Алгоритмы построения моделей, позволяющие системе самостоятельно обучаться на данных

Какая характеристика наиболее важна для системы экспертных правил?

• Обучаемость
• Интуитивность
• Обрабатываемость неструктурированных данных
• Непротиворечивость и полнота правил

Что такое семантическая сеть?

• Графическая модель знаний, отображающая связи между понятиями
• Модель хранения числовых данных
• Алгоритм обработки естественного языка
• Граф, в котором вершины — понятия, а дуги — отношения между ними

Какая технология лежит в основе систем экспертных правил?

• Нейронные сети
• Логическое программирование
• Обучающие алгоритмы
• Правила if-then

Что такое гипертекст в интеллектуальных технологиях?

• Совокупность взаимосвязанных текстов и документов
• Структура базы данных
• Образец архитектурной модели системы
• Связь документов с возможностью перехода по ссылкам

Что представляет собой рассуждение в экспертной системе?

• Процесс выведения новых знаний на основе правил и фактов
• Обучение на примерах
• Определение ответственности пользователя
• Логический процесс определения решения на основе имеющихся данных

Что означает термин «представление знания»?

• Процесс обучения системы
• Хранение информации в базе данных
• Передача знания от эксперта к системе
• Формализация данных и правил для использования в автоматизированных системах

К чему относится метод логической дедукции?

• К методам обработки больших данных
• К методам обучения нейронных сетей
• К методам поддержки принятия решений
• К методам вывода новых знаний из уже имеющихся

Что такое экспертная система?

• Программа для просмотра интернет-страниц
• Программа для автоматизации расчетов
• Информационная система для решения задач в узкой области с помощью правил
• Автоматизированная система, моделирующая деятельность эксперта

В чем заключается преимущество использования нечетких систем?

• Обработка только числовых данных
• Возможность точного определения решений
• Обработка неполных, неточных данных и моделирование нечетких понятий
• Минимизация затрат на обучение
• Обработка неполных, неточных данных и моделирование нечетких понятий

Что такое Представление Знаний?

• Формат хранения данных в базе данных
• Способ лингвистической интерпретации текста
• Механизм отображения знаний в терминалах
• Модель структурирования знаний для их автоматической обработки

К какой категории относятся онтологии в системах интеллектуального анализа?

• Механизмы поиска информации
• Алгоритмы машинного обучения
• Методы обработки естественного языка
• Формальные модели ресурсов знаний и их связей

Что из ниже перечисленного лучше всего описывает экспертные системы?

• Обработка больших данных
• Автоматизация физических процессов
• Системы, имитирующие решения человека-эксперта
• Прогнозирование погоды

Что такое логические правила в системах представления знаний?

• Общие алгоритмы обработки информации
• Детальные инструкции для выполнения операций
• Модели для обучения на примерах
• Формальные выражения условий и следствий

Какая задача решается при применении методов автоматического вывода?

• Обучение нейронных сетей
• Обработка изображений
• Достижение новых знаний из существующих фактов
• Классификация объектов

Что такое онтология в контексте искусственного интеллекта?

• Модель логической базы данных
• Вид машинного обучения
• Программа для анализа текста
• Формальное представление знаний о предметной области

К каким средствам принадлежит онтолого-онтологическая инженерия?

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Формализация знаний и разработка онтологий
• Машинное зрение

Что понимается под семантическим рекордом в концепциях представления знаний?

• Хранение структурированной информации для быстрого поиска
• Набор правил для логического вывода
• Механизм связи между разными моделями данных
• Формализованное описание смыслов и связей элементов знаний

Что такое логическая форма в системах представления знаний?

• Формат хранения данных
• Структурированное описание знаний в виде логических выражений
• Графическое представление знаний
• Аналитическая модель логического вывода

Что характеризует онтологию как средство представления знаний?

• Обеспечивает автоматический вывод на основе данных
• Реализует методы машинного обучения
• Автоматизирует процессы обработки изображений
• Структурировано фиксирует концепции, отношения и свойства

Что такое онтологический уровень в представлении знаний?

• Уровень хранения баз данных
• Технический уровень реализации системы
• Абстрактный уровень, моделирующий предметную область
• Уровень пользовательского интерфейса

Какая роль у онтологий в системах интеллектуального анализа?

• Обеспечивают машинное обучение
• Обеспечивают обработку изображений
• Обеспечивают хранение больших данных
• Обеспечивают формализацию и управление знаниями

Что из перечисленного не является компонентом системы представления знаний?

• Формальные языки
• Инференционные механизмы
• Модели данных
• Обучающие выборки

Что представляет собой механизм «системы правил»?

• Модель хранения данных
• Модель информационного поиска
• Формализация знаний в виде условных операторов
• Модель обработки изображений

Что такое «Инференция» в контексте систем знаний?

• Процесс обучения нейросетей
• Процесс обработки естественного языка
• Процесс визуализации знаний
• Процесс вывода новых фактов из имеющихся правил и фактов

Что из следующего относится к языкам представления знаний?

• SQL
• Python
• HTML
• CLIPS, Prolog

К какому виду систем относится экспертная система?

• Автоматизированное управление
• Интеллектуальное принятие решений
• Обработка изображений
• Эмулирование решений специалиста в предметной области

Что обозначает термин «регулярное выражение» в контексте систем представления знаний?

• Модель хранения данных
• Абстрактное представление естественного языка
• Механизм поиска по шаблону
• Строка, задающая шаблон поиска текста

Какие компоненты включаются в архитектуру системы экспертных систем?

• Инференционный движок, база знаний, пользовательский интерфейс
• Обучающие модули, базы данных, средства визуализации
• Обработка изображений, базы знаний, сервер
• Системы хранения информации, программное обеспечение
• Инференционный движок, база знаний, интерфейс пользователя

Что понимается под «дедуктивной» природой систем представления знаний?

• Обучение нейронных сетей
• Обработка картинок и видео
• Механизм получения новых знаний на основе обобщений
• Механизм вывода конкретных знаний из общих правил и фактов

Что из нижеперечисленного является задачей автоматизированного моделирования знаний?

• Создание онтологий
• Обработка естественного языка
• Формализация знаний
• Воспроизведение решений эксперта в автоматическом режиме

Что такое «карта концепций» в системе представления знаний?

• Диаграмма взаимосвязанных понятий и связей
• Аналитический график работы системы
• График выполнения задач
• Диаграмма, отображающая структуру знаний и их взаимосвязи

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►