Формализованные модели и методы решения аналитических задач

< strong>Минимальное значение функции при выполнении ограничений

Что такое ограничение в задаче оптимизации?

• Обусловленное условие для поиска решения
• Некорректное условие
• Параметр, который не учитывается при решении
• Общее условие без конкретных требований

< strong>Выражение, ограничивающее допустимый диапазон решений

Какое из перечисленных методов относится к численным методам решения аналитических задач?

• Метод эльиминирования
• Графический метод
• Дерево решений
• Метод аналитического дифференцирования

< strong>Метод Ньютона-Рафсона

Для чего используют метод разделения переменных?

• Для преобразования сложных дифференциальных уравнений
• Для поиска корней уравнений
• Для решения нелинейных систем
• Для выявления независимых компонентов системы

< strong>Для разбития сложных задач на более простые, разделённые по переменным

Что из перечисленного является характеристикой неравенств в задаче оптимизации?

• Они задают допустимый диапазон решений
• Они определяют начальные условия
• Они служат для определения функции цели
• Они используются только в теории игр

< strong>Они ограничивают область допустимых решений

Что такое квазиненькая задача?

• Задача с линейной функцией цели и линейными ограничениями
• Задача, решение которой невозможно получить численными методами
• Задача со смешанными ограничениями
• Задача, целевая функция которой является квадратичной

< strong>Задача, в которой целевая функция является кусочно-линейной или приближенно линейной

К какой сфере относится методика решения задач с помощью линейного программирования?

• К сфере аналитической геометрии
• К области теории вероятностей
• К разделу теории игр
• К области оптимизации и менеджмента

< strong>К области математического программирования

Что из перечисленного является примером нелинейной задачи оптимизации?

• Линейное программирование с линейными ограничениями
• Задача минимизации квадратичной функции при линейных ограничениях
• Задача поиска максимумa линейной функции на выпуклой множестве
• Задача с только линейными функциями

< strong>Задача с нелинейной функцией цели и ограничениями

Что включает в себя анализ чувствительности при решении аналитической задачи?

• Изучение устойчивости решения при изменениях параметров модели
• Проверка численной точности вычислений
• Определение скорости сходимости метода
• Разработка программного обеспечения

< strong>Изучение влияния изменений входных данных на оптимальное решение

Что такое динамическое программирование?

• Метод решения задач поиска оптимального маршрута в сетях
• Метод, применяемый только в экономическом моделировании
• Статический метод поиска решения
• Метод анализа автономных систем

< strong>Метод, позволяющий решать многоэтапные задачи оптимизации путём разбиения их на этапы

Что используют для проверки корректности решений математических моделей?

• Критерии оптимальности
• Параметризация модели
• Графический анализ
• Ручное решение

< strong>Методы проверки и верификации

Какая задача отражает проблему поиска наилучшего распределения ресурсов?

• Задача оптимизации по затратам
• Задача классификации
• Задача распознавания образов
• Задача предсказания

< strong>Задача распределения ресурсов

Что такое стохастическая модель в контексте формализованных методов?

• Модель, в которой все параметры заданы точно и однозначно
• Модель, использующая случайные переменные и вероятностные распределения
• Модель, основанная только на геометрических фигурах
• Модель, полностью исключающая случайность

< strong>Модель, отражающая случайные явления и неопределённости

Что представляет собой метод эвристик?

• Метод точного математического поиска решения
• Метод, основанный на переборе всех вариантов
• Стратегия поиска решений, использующая опыт и приближения
• Метод, применяемый только к линейным задачам

< strong>Метод поиска приближенных решений с помощью методов, основанных на интуиции

Каким образом моделируют системы с множеством балансовых уравнений?

• Используют статические модели
• Используют модели линейных программ
• Используют динамические модели
• Используют вероятностные модели

< strong>Используют модели систем линейных уравнений и методов их решения

Что такое формализованные модели в рамках аналитических задач?

• Теоретические конструкции для описания объектов и процессов
• Набор программных алгоритмов для их обработки
• Физические прототипы систем
• Графические схемы для дизайна устройств

Какие методы используются для решения аналитических задач в формализованных моделях?

• Альгебраические и численные методы
• Только алгоритмы машинного обучения
• Графический дизайн
• Физический эксперимент

Что такое оптимизационная задача в контексте аналитического моделирования?

• Задача поиска наилучшего решения по заданному критерию
• Обучение модели на данных
• Модель описания физических процессов
• Графическая визуализация данных

Какая характеристика свойства системы наиболее важна при формализации модели?

• Точность описания
• Значение переменных
• Параметры скорости
• Степень сложности

Что представляет собой дифференциальное уравнение в моделировании?

• Уравнение, связывающее функцию и её производные
• Уравнение, описывающее дискретные процессы
• Графическая модель системы
• Статистическая оценка данных

Что означает термин «адаптивные модели» в аналитике?

• Модели, способные изменять свои параметры в процессе обучения
• Модели, созданные вручную
• Модели без параметров
• Модели, использующие только статические данные

К какой категории относится линейная регрессия?

• Статистическая модель
• Графическая модель
• Модель динамики
• Физическая модель

Что такое критерий оптимальности в задачах оптимизации?

• Математическая функция, которая должна быть минимизирована или maximизирована
• Желаемый результат эксперимента
• Тип задачи
• Объем данных

Что входит в состав технической модели системы?

• Математические уравнения и алгоритмы
• Физические прототипы
• Исходный код программы
• Графические интерфейсы

Что такое метод градиентного спуска в оптимизации?

• Алгоритм поиска минимума функции путём итеративных приближений
• Процесс обучения нейронных сетей
• Метод численного интегрирования
• Искусственный интеллект

Что характеризует несоблюдение требований к моделированию?

• Неточности и погрешности
• Оптимальность решений
• Высокая скорость расчетов
• Удобство использования

Что такое статическая модель системы?

• Модель, описывающая состояние системы в равновесии
• Модель, изменяющаяся во времени
• Динамическая модель
• Модель, основанная на физических законах

Что из перечисленного является основой для построения динамической модели?

• Дифференциальные уравнения
• Графическая структура
• Статистические данные
• Программный код

Какое из требований не относится к условиям хорошей модели?

• Обеспечение точности
• Обеспечение простоты
• Обеспечение универсальности
• Обеспечение необоснованности

Что такое метод наименьших квадратов?

• Метод оценки параметров модели, минимизирующий сумму квадратов ошибок
• Метод повышения точности моделирования
• Алгоритм классификации данных
• Процесс вычисления корреляции

Что такое структурная идентификация модели?

• Определение внутренней структуры модели
• Обучение на тестовых данных
• Запоминание структуры системы
• Определение физических свойств системы

В чем заключается задача многокритериальной оптимизации?

• Поиск решений, оптимальных по нескольким критериям одновременно
• Определение одного критерия в модели
• Обучение модели для одного критерия
• Минимизация ошибок и затрат

Что такое элементарные решения в задачах моделирования?

• Базовые решения, из которых строятся сложные
• Решения без физических причин
• Выборочные решения
• Решения, полученные экспериментально

Когда применяют дискретные модели?

• Для описания систем с дискретными состояниями или событиями
• Для непрерывных физических процессов
• Только в теоретическом моделировании
• При моделировании статических объектов

Что такое метод аналитического интегрирования?

• Процесс решения уравнений аналитическими методами
• Обработка данных с помощью аналитических приборов
• Интегрирование в программных продуктах
• Использование численных методов

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►