Анализ данных

Что такое анализ данных?

• Процесс обработки и интерпретации данных для получения информации
• Процесс сбора данных без их интерпретации
• Процесс хранения данных на сервере
• Процесс написания программного обеспечения

Какий метод используется для кластеризации данных?

• Алгоритм K-средних
• Метод главных компонент
• Линейная регрессия
• Дерево решений

Что такое регрессия в анализе данных?

• Процесс прогнозирования количественных переменных
• Процесс группировки данных
• Процесс кластеризации
• Процесс снижения размерности

Какая метрика используется для оценки качества кластеризации?

• Метрика силуета
• Метрика расстояния Хэмминга
• Метрика Ледовика
• Метрика Пирсона

Что такое обучение с учителем?

• Обучение модели на размеченных данных
• Обучение модели без использования данных
• Обучение без использования данных
• Обучение, при котором не используется обратная связь

Что такое обучение без учителя?

• Обучение модели на неразмеченных данных
• Обучение с использованием меток
• Обучение при помощи учителя
• Обучение с учителем

Что такое переобучение модели?

• Когда модель слишком хорошо подгоняет данные обучающего набора и плохо обобщает новые данные
• Когда модель недообучена и не захватывает закономерности данных
• Когда модель обучается очень быстро
• Когда модель использует слишком много признаков

Что такое признак в контексте анализа данных?

• Функция или характеристика, которая описывает объект исследования
• Временная метка
• Результат анализа
• Объем данных

Что такое корреляция между переменными?

• Степень статистической связи между двумя переменными
• Измерение разницы между двумя переменными
• Среднее значение переменной
• Медиана переменной

Что такое нормализация данных?

• Процесс масштабирования данных для приведения к единому диапазону
• Удаление выбросов из данных
• Заполнение пропущенных значений
• Расширение набора данных

На какой шкале основана статистическая гипотеза о равенстве средних двух выборок?

• На шкале интервалов
• На шкале отношений
• На шкале порядков
• На шкале nominal

Что такое PCA (Principal Component Analysis)?

• Метод снижения размерности данных
• Метод кластеризации
• Метод линейной регрессии
• Метод случайных лесов

Что такое выбранный показатель точности модели?

• Метрика оценки корректности предсказаний
• Среднее значение данных
• Стандартное отклонение
• Коэффициент корреляции

Что такое выборка в статистике?

• Подмножество данных, используемых для анализа
• Полный набор данных
• Количество признаков в данных
• Объем данных в памяти

Что обозначает термин «обучающая выборка»?

• Данные, используемые для обучения модели
• Данные, используемые для тестирования модели
• Данные, полученные после обучения модели
• Данные, отражающие финальные результаты

Что означает термин «отбор признаков» в анализе данных?

• Выбор наиболее значимых характеристик для модели
• Исключение признаков из модели
• Создание новых признаков
• Объединение признаков

Что такое ошибочная модель в машинном обучении?

• Модель, демонстрирующая низкую точность на новых данных
• Модель, полностью совпадающая с экспериментальными данными
• Модель, которая хорошо работает на тестовых данных
• Модель, основанная на неправильных предположениях

Что показывает коэффициент детерминации R^2?

• Доля вариации зависимой переменной, объясненная моделью
• Среднее значение ошибки прогнозирования
• Количество признаков в модели
• Общее количество данных

Что такое хи-квадрат тест в статистике?

• Тест для проверки связи между категориальными переменными
• Тест для определения нормальности распределения
• Тест для оценки эффективности модели
• Тест на однородность данных

Что такое ценность p-value в статистике?

• Вероятность наблюдения данных при нулевой гипотезе
• Объем данных
• Коэффициент корреляции
• Ошибка модели

Что такое анализ данных?

• Процесс разработки программного обеспечения
• Процесс обработки, интерпретации и визуализации данных
• Метод построения графиков
• Обучение нейронных сетей

Что из перечисленного не относится к этапам анализа данных?

• Сбор данных
• Финансовое планирование
• Очистка данных
• Моделирование

Что такое обучающая выборка в машинном обучении?

• Данные, использованные только для тестирования модели
• Данные, собираемые в реальных условиях эксплуатации
• Данные, используемые для оценки точности модели
• Данные, на которых обучается модель

Как называется метод, при котором алгоритм автоматически выбирает параметры модели?

• Ручная настройка
• Игра с гиперпараметрами
• Оптимизация
• Моделирование

Что такое регрессия в контексте анализа данных?

• Метод классификации
• Метод прогнозирования непрерывных значений
• Техника уменьшения размерности
• Метод кластеризации

К какой категории методов относится алгоритм K-средних?

• Классификация
• Регрессия
• Кластеризация
• Обучение с учителем

Что такое переобучение модели?

• Когда модель слишком просто описывает данные
• Когда модель слишком хорошо подгоняет обучение и плохо обобщает
• Когда модель не имеет достаточно параметров
• Когда новая модель показывает лучшую точность

Для чего используется кросс-валидация?

• Для увеличения объема данных
• Для оптимизации гиперпараметров модели
• Для проверки устойчивости модели на новых данных
• Все вышеперечисленное

Что такое гиперпараметры в моделях машинного обучения?

• Параметры, которые обучаются во время тренировки модели
• Параметры, задаваемые до обучения и не обучающиеся автоматически
• Параметры, управляющие процессом обучения
• Веса признаков

Что такое выборка тестирования?

• Данные, использованные для обучения модели
• Данные, использованные для оценки качества модели после обучения
• Данные, собранные в процессе тестирования системы
• Данные, используемые для обучения и тестирования одновременно

Что такое метрика в контексте оценки модели?

• Тип модели
• Процесс обучения
• Параметр модели
• Числовая мера качества модели

Что характерно для метода опорных векторов (SVM)?

• Использует простые алгоритмы для кластеризации
• Обучается только на больших данных
• Работает только с линейными данными
• Использует гиперплоскости для разделения классов

Что из перечисленного является примером задачи классификации?

• Предсказание цены недвижимости
• Определение вида изображения
• Обнаружение аномалий в сети
• Определение категории письма как спам или не спам

Что такое ансамблевые методы в машинном обучении?

• Методы работы с одним алгоритмом
• Методы обработки данных
• Системы, комбинирующие несколько моделей для улучшения результата
• Все вышеперечисленное

Что такое кластеризация?

• Группировка данных по признакам
• Обучение модели для предсказания категорий
• Обработка пропущенных данных
• Не-supervised метод разделения данных на группы

Что такое PCA (Principal Component Analysis)?

• Метод классификации
• Метод кластеризации
• Метод уменьшения размерности данных
• Метод выделения главных компонент

Какая из задач является регрессией?

• Классификация изображения на категории
• Определение принадлежности письма к спаму
• Прогнозирование температуры на завтра
• Оценка стоимости автомобиля по сути

Что такое outlier в данных?

• Тип признака
• Основная тенденция данных
• Среднее значение признака
• Экстремальные или аномальные данные

Что подразумевает термин «обучение с учителем»?

• Обучение без заранее заданных целей
• Обучение с помощью случайных данных
• Обучение с использованием размеченных данных
• Обучение на основе правил

Что такое функция потерь в модели?

• Функция, показывающая качество предсказаний
• Функция, описывающая структуру данных
• Мера ошибки модели, которую нужно минимизировать
• Функция, которая определяет гиперпараметры

Что включает в себя этап очистки данных?

• Удаление дубликатов
• Обработка пропущенных значений
• Обнаружение и устранение выбросов
• Все перечисленное

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

87.1%

НЕТ

12.9%

Проголосовало: 248

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в MAXНаписать в TelegramНаписать в WhatsApp

Отзывы наших клиентов

1 2 ... 12 ►